Sinds eind vorige week loopt rank tracking scheef. Google schrapte de &num=100-parameter, waardoor je nog maar 10 resultaten per pagina ziet. Dat raakt Search Console-rapporten én third-party tools. Kosten stijgen, data hapert en posities ogen kunstmatig. Veel experts zien dit als een strategische zet: het moeilijker en duurder maken voor AI-tools om SERP’s op schaal te gebruiken. Hieronder wat er precies is veranderd, wat je nu in je data ziet en hoe je verstandig bijstuurt.

Contact opnemen
google-beperkt-rank-tracking-strategische-zet-tegen-ai-paperdigits

Wat is er precies veranderd?

Google heeft de mogelijkheid verwijderd om &num=100 aan de zoek-URL toe te voegen. Daarmee toonde Google voorheen 100 resultaten per pagina. Nu zijn het er standaard 10. Dit werd eind vorige week doorgevoerd en er is (nog) geen officiële toelichting.

“Google recently removed the &num=100 parameter and now only 10 results will be shown and till date there is no solution to this.”

Gevolg: elke workflow, scraper of rank tracker die vertrouwde op 100 resultaten per call, moet nu 10x zoveel requests doen voor dezelfde dataset.

Impact op third-party tools en kosten

  • Kostenexplosie: 10x meer calls voor dezelfde dekking.
  • Technische herbouw: tools moeten SERP-collectie voorbij pagina 1 anders aanpakken.
  • Kwaliteit en volledigheid: sommige rapporten tonen gaten of “rare” posities.
“Most third-party Google search tracking tools broke.”

Enkele aanbieders bevestigen issues en werken aan workarounds. Andere tools leveren zichtbaar onvolledige of afwijkende datasets.

Google Search Console: impressies omlaag, positie omhoog

Ook in Google Search Console (GSC) zien veel gebruikers afwijkingen in de prestatiesectie:

  • Desktop-impressies dalen plotseling
  • Gemiddelde positie schiet “kunstmatig” omhoog (minder impressies → andere positionele berekening)

Zie je de laatste dagen een forse dip in totale impressies? Je bent niet de enige. De directe koppeling met het schrappen van &num=100 is niet bewezen, maar de timing is opvallend. Een theorie: wijzigingen aan SERP-paginatie en anti-scrape-maatregelen werken door in meerdere meetlagen.

De AI/ChatGPT-hoek: waarom dit strategisch is

Veel analisten zien dit als een gerichte zet tegen AI-tools die SERP’s breed gebruiken:

  • Duurder voorbij pagina 1: het wordt heel duur om diepte-SERP’s te crawlen.
  • Bescherming advertentiemodel: AI kon voorheen door de top-100 scannen en antwoorden geven zonder ads — slecht voor Google’s businessmodel.
  • Beperking tot top-10: minder context voor LLM’s, minder hergebruik van SERP-data.
“This could be an experiment, but many predict it’s here to stay as a way to limit competing LLM companies using their SERPs.”

Het effect lijkt al zichtbaar: verwijzingen naar Reddit in AI-antwoorden zouden volgens community-waarnemingen flink gedaald zijn (bijv. van ~14% naar ~2%).

Wat nu verstandig is (review-strategie)

  1. Check meerdere bronnen: vergelijk GSC met analytics (GA4), logbestanden en paid-search data voor sanity checks.
  2. Herzie monitoring-instellingen: update rank-trackingfrequentie en limieten. Verwacht hogere API-/datakosten.
  3. Focus op ROI-drivers: investeer in contentkwaliteit, Digital PR en technische SEO i.p.v. puur SERP-scraping.
  4. Diversifieer met MMM: gebruik Marketing Mix Modeling om kanaalbijdragen te schatten wanneer attribuutsignalen schaarser worden.

Wat betekent dit voor je roadmap?

  • Rapportage: annoteer dashboards (excl. anomalieweek).
  • Tooling: volg statements van Semrush, AccuRanker en andere vendors; test hun nieuwe SERP-collectie-instellingen.
  • Content & autoriteit: verdubbel op evergreen content, topic-clusters en earned media (Digital PR) om minder afhankelijk te zijn van vluchtige SERP-schommelingen.
  • Internationaal & AI: optimaliseer i18n-SEO en gebruik AI voor productiviteit, niet voor mass-scraping van SERP’s.

Conclusie

De verwijdering van &num=100 is geen detail: het verandert hoe we meten, rapporteren en bouwen aan zichtbaarheid. Zie het als een signaal van Google: minder gratis SERP-diepte, meer focus op kwaliteit en merkautoriteit. Houd rekening met verstoorde data in je weekrapportages, blijf de updates volgen en stuur tactisch bij.

Meer informatie nodig?

Heb je vragen over dit onderwerp? Stuur ons een WhatsApp bericht en we helpen je graag verder!

WhatsApp ons

Wat klanten zeggen

Bernice Goudt, Dopper
PaperDigits tilt onze performance marketing naar een hoger niveau en optimaliseert voor internationale groei. Hun proactieve aanpak en snelle communicatie maken hen onmisbaar voor ons online succes.
Bernice Goudt Marketing Manager, Dopper
Koen Duits, Fietsenwinkel.nl
Samen zorgen we dat we alles uit onze performancekanalen halen én blijven doorontwikkelen op tracking en BI. PaperDigits schakelt snel en leeft ons merk, waardoor samenwerken prettig en effectief is.
Koen Duits Marketing Manager, Fietsenwinkel.nl
Age Huitema, Quatt
Met hulp van PaperDigits groeide Quatt als nieuw merk zónder historiek uit tot marktleider in warmtepompen. Hun datagedreven aanpak helpt ons schaalbare campagnes op te zetten die onze doelgroep in beweging krijgen.
Age Huitema Marketing Manager, Quatt

Over ons

Vincent en Wouter - PaperDigits

PaperDigits is ontstaan uit de levenslange vriendschap van Wouter en Vincent, met roots in Alkmaar en een gedeelde drive om marketing ‘beter’ te maken. We helpen merken groeien met scherpe analyses, slimme systemen en een partnership dat verder gaat dan cijfers.