Pinterest Tag via GTM maakt shopping-events, retargeting en productsignalen beter bruikbaar. Zo stuur je Pinterest minder op aannames en meer op gedrag dat richting omzet wijst.
Pinterest voelt voor veel webshops als een kanaal dat ergens tussen inspiratie en conversie in hangt. Juist daarom is goede meting hier belangrijker dan het vaak krijgt.
Je ziet verkeer uit Pinterest. Maar niet welke pins echt doorwerken.
Pinterest brengt zelden hetzelfde soort verkeer als search. Bezoekers komen vaker oriënterend binnen. Ze bewaren producten. Kijken rond. En converteren soms pas later. Daardoor lijken campagnes al snel zwakker dan ze zijn, of juist sterker dan ze werkelijk bijdragen.
Als de tagging dan beperkt blijft tot alleen pageviews, weet je weinig. Dan zie je wel dat Pinterest iets doet, maar niet of add to cart, checkout of purchase goed doorkomen. En zonder die onderlaag blijft retargeting ook grof.
De basis tag staat er vaak. De rest niet.
In de praktijk zien we vaak een half ingerichte Pinterest-setup. De basistag staat op alle pagina's. Daarna stopt het. Geen duidelijke eventcodes. Geen product-ID's uit de datalaag. Geen sequencing tussen basis- en eventtags. En meestal ook geen goede controle op enhanced match.
Dat is zonde. Juist bij Pinterest wil je weten welke producten iemand zag, opsloeg of bijna kocht. Anders stuur je campagnes op een kanaalbeeld dat te plat is voor wat Pinterest in werkelijkheid doet.
Het verschil zit in productsignalen die wel aansluiten op je feed
Pinterest kan meer met je data als events kloppen en productcontext meegaat. Dan worden add to cart, checkout en purchase niet alleen losse meetpunten, maar ook bruikbare input voor doelgroepen en retargeting. Product-ID's moeten dan wel overeenkomen met wat in je catalogus en site-logica gebruikt wordt.
GTM helpt daar omdat je de basistag en eventtags centraal beheert. Je kunt variabelen voor product-ID, waarde en e-mailmatch beter aansturen. En je voorkomt dat een oude implementatie ergens in de code blijft botsen met wat marketing nu nodig heeft.
Zo richten we dit bij PaperDigits in
We beginnen bij de productdata. Welke IDs gebruikt je shop? Welke events zijn technisch stabiel? En waar zit de grens tussen nuttige verrijking en onnodige complexiteit?
Daarna zetten we in GTM de Pinterest-basistag en de relevante eventtags op. We koppelen variabelen uit de datalaag, letten op de volgorde waarin tags afgaan en testen of events logisch aansluiten op de shopflow. Als enhanced match past, nemen we die ook mee. Niet als extra vinkje, maar omdat het pas waarde heeft als de brondata betrouwbaar is.
Waar je nu een inspiratief kanaal ziet, zie je straks welke producten echt beweging krijgen
Met een strakke Pinterest Tag via GTM wordt het kanaal niet ineens simpel. Wel concreter. Je ziet sneller welke productgroepen aandacht trekken, welke bezoekers later terugkomen en welke campagnes vooral mooi ogen zonder koopintentie.
Waar je nu nog moet gissen of Pinterest vooral bereik of ook omzet brengt, zie je straks beter welke signalen richting verkoop bewegen. Dat maakt het makkelijker om creatives, doelgroepen en budgetten niet op gevoel te laten staan.
Meer informatie nodig?
Heb je vragen over dit onderwerp? Stuur ons een WhatsApp bericht en we helpen je graag verder!
